Wissenschaftler verwenden Stargazing Technologie im Kampf gegen Krebs - Zeit

Detail der Brustkrebs-Zellen. Über sehr lange Zeit ist einer von sieben Frauen mit Brustkrebs diagnostiziert. Auf den ersten Blick können eine Folie von Krebszellen und ein Bild von Deep Space auch nicht scheinen viel haben halten. Aber mit Technologie zum Identifizieren von entfernter Galaxies um Schelm Krebszellen zu positionieren, eine Gruppe von Tüftler in Großbritannien ist es gelungen, diese Lücke zu schließen. Wissenschaftler an die Wohltätigkeitsorganisation Cancer Research UK schloss sich Experten vom Institut für Astronomie heuer im Rahmen einer unwahrscheinlich Ventures, die radikal die Prognose und Behandlung von Krebs erhöhen kann. (Mehr: AAmong Brustkrebs überwacht, teure Isnat oft besser) Die erste link zwischen, dass Zusammenarbeit wurden im British Journal of Cancer am Mittwoch offenbart. Forscher könnten wirklich Methoden, die von Astronomen für die Kommissionierung Recht schwache Objekte von Interesse aus dicken Bilder des Nachthimmels-verwendet, um Unterschiede in den Proben der gefärbten Tumefaction wählen ändern. Raza Ali, der Hauptautor der Forschung von Cancer Research, erwähnt in einer Erklärung: aWeave verwendet die natürliche Überlappung zwischen den Methoden Astronomen verwenden, um die deep-Sky-von den größten Teleskopen abgebildet zu untersuchen und die subtile Variationen in der Färbung von Tumefaction Produkten unten die Krebsforschung sagen, dass diese Unterschiede zu erkennen ist der Schlüssel zum Verständnis des warum einige Krebsarten, schneller als andere voraus microscope.a identifizieren, zusammen mit der warum Menschen unterschiedlich auf Behandlungen reagieren. (Mehr: Krebs kostet fallen, aber nicht für mehrere Tumor-Arten) Bis jetzt benötigt das ursprüngliche Mittel auswählen die Unterschiede in der Färbung von Tumefaction Produkten das erfahrene Auge von einem Blick nach unten ein Mikroskop. Prozess könnte dramatisch beschleunigt durch das neue automatisierte System, Prüfung von bis zu 4.000 einzelne Bilder jeden Tag. Um die Genauigkeit des Programms auszuprobieren, sah die Gruppe die Zyste-Typen von einigen 2.000 Brustkrebspatientinnen. Adie Ergebnisse wurden bereits noch besser als Wead Gedanke, mit unserem neuen Ansatz mit Präzision die zeitraubende Aufgabe physisch, bewerten von Fotos nach nur relativ kleine Änderungen an der Formel ähnlich computerisiert eine sagt Ali. (Mehr: ein Atem-Tests für die Erkennung von Krebs?) Die Team plant Ausweitung auf eine größere internationale Studie, die an Proben aus über 20.000 Patientinnen mit Brustkrebs, die Zuverlässigkeit der ursprünglichen Studien zu versuchen. Während der Prozess der Automatisierung eine riesige Entwicklung könnte, argumentiert die Nächstenliebe, dass Maschinen allerdings noch seit dem menschlichen Auge nie so genau bestimmen entscheidende Unterschiede in den Tumor Proben. Um diesen Rückstand an Wissen zu verwalten, Cancer Research im Oktober vergangenen Jahr präsentierte es sich tatsächlich um die Funktion als Worldas ersten resident Forschungsaufgabe genannt Zelle Slider. Das Projekt umfasst eine Website, wo jeder kann Tore gehen und bewegen tatsächlichen Krebs-Studien, Freigabe, Tüftler, die Terabyte an Daten erstellt von Laboratorien noch schneller zu untersuchen. Bisher hat sie in drei Monaten 18 Monate im Wert von Zyste Proben Aussehen durch die Website aktiviert. So während der Sternenhimmel-Prozess auch nicht fruchtbar langfristig erweisen könnte, würde es, das erscheinen die Nächstenliebe haben eine gute Gruppe Option zurückgreifen gefunden. MEHR: adrei Wochen nach Sandy: Am Wiederaufbau der Nyc-Universityas Studie-Labors

Via: Die nächste Gesundheit 2.0 zeigen 27. März